Deze training heeft tot doel om de belangrijkste geheimen van AI en ML te ontrafelen. Wat is AI? Hoe werkt zo’n algoritme? En hoe kun je het trainen met ML? Wat zijn de mogelijkheden, maar ook de beperkingen?

Om deze geheimen te ontrafelen behandelt de training een aantal detail aspecten in enig detail. Voor de toepassing worden de detailbespreking afgewisseld met de behandeling van een aantal use cases.     

Voor wie
Deze training is voor mensen met minimaal een HBO denkniveau, die zich nog weinig verdiept hebben in AI/ML, en nu graag in de basis willen begrijpen hoe het werkt.

Voorkennis
Er is geen specifieke voorkennis vereist. Het is wel nodig dat de deelnemer begrip heeft voor abstracte modellen.

Programma
In deze eendaagse training komen de volgende onderwerpen aan bod:

• Introductie
• Een korte geschiedenis van AI
  • De Mechanical Turk
  • Turing test
  • Schaakcomputers
  • Huidige speelveld
• Hoe werkt CNN
  • De basis principes achter een CNN
  • Regressie functie
• Vriendschap met AI? – een ethisch dilemma
• Het trainen van een CNN
  • Hoe leer je een netwerk
  • Loss function, gradual descent
  • Back propagation
• Oefening met CNN
• CNN toegepast: Computer Vision
• Hoe werkt RNN
• De basis principes achter een RNN
• Training van een RNN
• LSTM
• Attention
• Oefening met RNN
• Reinforcement learning
• Huidige limitaties en oplossingsrichtingen
• Vragen/afronding
  

Studieduur
1 dag

De prijs is inclusief koffie, thee en lunches. Aan deze training is geen examen verbonden. Je ontvangt na afloop een verklaring van deelname.